في خطوة جديدة لمواجهة تنامي المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي، أعلنت منصة لينكدإن إضافة خيار يتيح للمستخدمين الإبلاغ عن المنشورات التي يُعتقد أنها كُتبت بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي، ضمن مساعيها للحد من انتشار المحتوى منخفض الجودة والحفاظ على أصالة التفاعل بين المستخدمين.

وأصبح بإمكان مستخدمي المنصة النقر على خيار "يبدو أنه محتوى منشأ بالذكاء الاصطناعي" عند الاشتباه بأن منشوراً ما أُنتج بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي، بهدف مساعدة المنصة على رصد هذا النوع من المحتوى وتحسين آليات التعامل معه.

تم إخفاء المحتوى المضمّن

يمكنك تغيير ذلك في أي وقت.

تزايد شكاوى المستخدمين

تأتي هذه الخطوة في ظل تزايد شكاوى المستخدمين من انتشار منشورات تبدو متشابهة ومصاغة آلياً، ما دفع عدداً من منصات النشر والتواصل إلى تطوير أدوات للكشف عن المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي والحد من انتشاره.

في السياق نفسه، أطلقت منصة Substack أداة تساعد القراء على معرفة ما إذا كان المحتوى مكتوباً بواسطة الذكاء الاصطناعي، وذلك عبر شراكة مع شركة Pangram، التي أعلنت مؤخراً جمع تمويل بقيمة 9 ملايين دولار لتطوير حلول تستهدف مواجهة انتشار المحتوى الآلي على الإنترنت.

تم إخفاء المحتوى المضمّن

يمكنك تغيير ذلك في أي وقت.

المشكلة تتفاقم في منصات أخرى

كما امتدت المشكلة إلى شركات ناشئة، إذ أعلنت منصة Digg في مارس الماضي إغلاق منصتها المنافسة لـReddit، مبررة القرار بعدم قدرتها على الحد من تدفق الحسابات الآلية والمحتوى الذي تنتجه.

واعترف هاري سرينيفاسان، كبير مسؤولي المنتجات في لينكدإن، بأن المنصة تواجه تحدياً متزايداً بسبب كثافة المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي، مؤكداً أن مكافحة هذا النوع من المنشورات تمثل "أولوية قصوى" بالنسبة للشركة.

كذلك قال إن المستخدمين يقصدون لينكدإن للتواصل مع أشخاص حقيقيين والاطلاع على خبراتهم وآرائهم، وليس لقراءة محتوى آلي يفتقر إلى الأصالة.

وأوضح أن زر الإبلاغ الجديد يمثل جزءاً من مجموعة إجراءات أوسع تتخذها المنصة لمواجهة المحتوى منخفض الجودة، مشيراً إلى أن لينكدإن باتت تحظر مئات الآلاف من محاولات التعليق الآلية يومياً، إضافة إلى ملايين الأنشطة الآلية الأخرى خلال الشهرين الماضيين.

وأضاف أن الشركة طورت أيضاً أنظمة تصنيف جديدة تعتمد على إشارات متعددة، من بينها بلاغات المستخدمين، لتحديد المحتوى منخفض الجودة سواء كان منشأً بالذكاء الاصطناعي أو بوسائل أخرى، بما يسهم في تقليل ظهوره ضمن المحتوى المقترح خارج شبكة علاقات المستخدم، وتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المسؤولة عن اكتشاف هذا النوع من المنشورات.